Роскомнадзор анонсировал внедрение инновационной системы фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения. Это решение призвано сделать блокировку запрещенных ресурсов более эффективной. В данной статье мы рассмотрим детали проекта, его цели и ожидаемые результаты.
Обзор проекта
Проект по созданию новой системы фильтрации получил финансирование в размере 2,27 миллиарда рублей. Ожидается, что система заработает к 2026 году.
- Инновационные технологии: Система будет использовать алгоритмы машинного обучения для определения запрещенного контента.
- Эффективность блокировки: Ожидается, что новая система значительно улучшит качество блокировки ресурсов и VPN-сервисов.
Цели системы
Основная цель внедрения данной технологии — это улучшение контроля над интернет-пространством в стране.
- Блокировка ресурсов: Эффективная блокировка не только запрещенных сайтов, но и их зеркал.
- Управление трафиком: Повышение уровня защиты пользователей от нежелательной информации и угроз.
Технические аспекты внедрения
Система будет интегрирована в рамках ТСПУ (технические средства противодействия угрозам) — устройства, установленные на сетях операторов связи.
- Совместимость с существующими сетями: Новая технология будет работать в тесной связке с уже существующими системами защиты.
- Повышенные меры безопасности: Система сможет определять VPN-сервисы и блокировать их доступ к запрещенным ресурсам.
Заключение
«Мы не можем ничего нового сказать по этому поводу,» — комментируют эксперты. Тем не менее, внедрение такой системы несомненно повлияет на свободу доступа к информации в интернете в России. Будущее покажет, насколько эффективно новое решение справится с поставленными задачами.