Как ChatGPT работает без интернета: знакомьтесь с моделью LFM2 от Liquid AI

Американская компания Liquid AI представила свою новейшую языковую модель LFM2-8B-A1B, разработанную для работы на мобильных устройствах и ноутбуках. Эта модель имеет внушительные характеристики, позволяя пользователям получать мгновенные результаты при минимальном потреблении ресурсов. В данной статье мы рассмотрим основные особенности модели и ее преимущества, а также способы ее использования на iPhone 17 Pro.

Основные характеристики модели LFM2

LFM2-8B-A1B — это языковая модель с 8,3 миллиарда параметров, которая была оптимизирована для работы на устройствах с ограниченными ресурсами. Ключевые моменты:

    • Высокая производительность: Модель обрабатывает запросы, используя всего 1,5 миллиарда параметров в активном режиме.
    • Энергоэффективность: Благодаря оптимизации, LFM2 обеспечивает низкое энергопотребление во время работы.
    • Компактность: Размер модели составляет всего 9,34 ГБ, что делает её удобной для загрузки и установки на мобильных устройствах.

    Как установить и запустить модель на iPhone 17 Pro

    Для запуска LFM2 на iPhone 17 Pro пользователям потребуется приложение LocallyAIApp. Важные шаги подключения:

    • Загрузка модели: Модель можно скачать с платформы Hugging Face.
    • Импортирование в приложение: После загрузки необходимо импортировать модель в LocallyAIApp и выбрать параметры контекстного окна.
    • Настройки параметров: Для оптимальной работы доступны различные настройки, включая выбор числа токенов для обработки.

    Оптимальные настройки для работы с моделью

    LFM2 поддерживает разные конфигурации по количеству токенов. Примеры настроек включают:

    • 4000 токенов (~10 тыс. символов): требует 9,5–10 ГБ ОЗУ.
    • 8000 токенов (~20 тыс. символов): требует 10,5–11,8 ГБ ОЗУ.
    • 16000 токенов (~40 тыс. символов): требует 12–14 ГБ ОЗУ.

    Важно! Учитывая, что iPhone 17 Pro оснащён 12 ГБ оперативной памяти, максимальный размер контекстного окна составляет 8000 токенов.

    Sравнение производительности с конкурентами

    LFM2-8B-A1B значительно превосходит конкурирующие модели по производительности. Например:

    • Mодели других брендов: имеют примерно 3-4 миллиарда параметров и часто не могут обеспечить такую же скорость обработки информации.
    • Llama-3.2-3B-Instruct и Qwen3-4B-Instruct-2507: находятся позади LFM2 по производительности и эффективности использования ресурсов.

LFM2 представляет собой идеальное решение для пользователей мобильных устройств, желающих воспользоваться мощными возможностями искусственного интеллекта без необходимости подключения к интернету.